Multifaktor Produktivität Investopedia Forex

Multifaktormodell Was ist ein Multifaktormodell Ein Multifaktormodell ist ein Finanzmodell, das mehrere Faktoren in seinen Berechnungen einsetzt, um Marktphänomene zu erläutern und die Gleichgewichtspreise zu identifizieren. Das Multifaktormodell kann verwendet werden, um entweder eine individuelle Sicherheit oder ein Portfolio von Wertpapieren zu erläutern. Er tut dies, indem er zwei oder mehr Faktoren vergleicht, um die Beziehungen zwischen den Variablen und der resultierenden Leistung zu analysieren. BREAKING DOWN Multifaktormodell Multifaktormodelle werden verwendet, um Portfolios mit bestimmten Merkmalen, wie z. B. Risiko, zu konstruieren oder Indizes zu verfolgen. Bei der Konstruktion eines Multifaktormodells ist es schwierig, zu entscheiden, wie viele und welche Faktoren einzubeziehen sind. Auch werden Modelle auf historische Zahlen beurteilt, die möglicherweise nicht genau voraussagen, zukünftige Werte. Kategorien von Multifunktionsmodellen Multifaktormodelle lassen sich in drei Kategorien unterteilen: makroökonomische Modelle, Grundmodelle und statistische Modelle. Makroökonomische Modelle vergleichen eine Sicherheit Rückkehr zu Faktoren wie Beschäftigung, Inflation und Interesse. Grundlegende Modelle analysieren die Beziehung zwischen einer Wertpapierrendite und den zugrunde liegenden Finanzwerten, wie z. B. Ergebnis. Statistische Modelle werden verwendet, um die Renditen der verschiedenen Wertpapiere auf der Grundlage der statistischen Performance der einzelnen Sicherheit an und für sich. Die Beta einer Sicherheit misst das systemische Risiko der Sicherheit im Verhältnis zum Gesamtmarkt. Eine Beta von 1 zeigt, dass die Sicherheit theoretisch das gleiche Maß an Volatilität wie der Markt erlebt und sich mit dem Markt bewegt. Eine Beta größer als 1 zeigt an, dass die Sicherheit theoretisch volatiler als der Markt ist. Umgekehrt, ein Beta weniger als 1 zeigt die Sicherheit ist theoretisch weniger volatil als der Markt. Multifaktormodell-Formel-Faktoren werden unter Verwendung der folgenden Formel verglichen: Ri ai i (m) Rm i (1) F1 i (2) F2. I (N) FN ei Ri ist die Rückkehr der Sicherheit i Rm ist die Marktrückkehr F (1, 2, 3. N) ist jeder der Faktoren, die verwendet werden, ist die Beta in Bezug auf jeden Faktor einschließlich des Marktes (m) e ist Der Fehlerterm a ist der Intercept Fama und das französische Drei-Faktormodell Ein weit verbreitetes Multifaktormodell ist das Fama - und das französische Dreifaktormodell. Das Modell Fama und das französische Modell haben drei Faktoren: Unternehmensgröße, Marktwert und Marktüberschuss. Mit anderen Worten, die drei Faktoren, die verwendet werden, sind SMB (klein minus groß), HML (high minus niedrig) und die Portfolios geben weniger die risikofreie Rendite zurück. SMB-Konten für börsennotierte Unternehmen mit kleinen Marktkapitalisierungen, die höhere Renditen erzielen, während HML für Wertebestände mit hohen Buch-zu-Markt-Verhältnissen verantwortlich ist, die höhere Renditen im Vergleich zum Markt generieren. Die Bedeutung der Gesamtfaktorproduktivität wurde am 01. Juni 2016 aktualisiert Englisch: www. tab. fzk. de/en/projekt/zusammenf...ng/ab117.htm Die Gesamtfaktorproduktivität meint konzeptuell, wie effizient und intensiv Eingaben im Produktionsprozess eingesetzt werden. Die Gesamtfaktorproduktivität wird gelegentlich als 34 Multiplikationsfaktorproduktivität bezeichnet, 34 und kann unter bestimmten Annahmen als Maßstab für Technologie oder Wissen betrachtet werden. Die Gesamtfaktor-Produktivität (TFP) ist definiert als Y t F (K t, L t) Weiterhin wird unter dem Solow-Rest ein Maß für TFP angegeben . TFP ändert sich vermutlich im Laufe der Zeit. In der Literatur herrscht Uneinigkeit über die Frage, ob die Solow-Residualmassnahmen Technologieerschütterungen auslösen. Bemühungen, die Eingaben zu ändern, wie K t. Um die Ausnutzungsrate und so weiter einzustellen, haben den Effekt, den Solow-Rest und damit das Maß von TFP zu verändern. Aber die Idee von TFP ist für jedes Modell dieser Art gut definiert. TFP ist nicht notwendigerweise ein Maß für Technologie, da das TFP eine Funktion von anderen Dingen wie Militärausgaben oder Geldschocks oder der politischen Partei in der Macht sein könnte. Das Wachstum in der Gesamtfaktorproduktivität (TFP) stellt das Wachstum des Outputs dar, das nicht auf das Wachstum der Inputs zurückzuführen ist.34 - Hornstein und Krusell (1996). Krankheit, Kriminalität und Computerviren haben kleine negative Effekte auf TFP mit fast jedem Maß von K und L, obwohl mit absolut perfekten Maßnahmen von K und L sie verschwinden könnte. Grund: Verbrechen, Krankheiten und Computerviren machen Menschen an der Arbeit weniger produktiv.