HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Group wird die Migration der Website auf das WordPress CMS im Februar, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group mit einem Geschenk Stata Learning Modul Umformung von Daten auf lange Sicht Dieses Modul veranschaulicht die Kraft (und Einfachheit) von Stata in ihrer Fähigkeit, Daten umzuwandeln. Diese Beispiele nehmen lange Datendateien und umwandeln sie in breite Form. Diese Beispiele decken einige allgemeine Beispiele ab, aber dies ist nur ein Teil der Features und Optionen des Stata-Reshape-Befehls. Beispiel 1: Umformung von Daten auf lange Zeit Der Befehl reshape kann verwendet werden, um Daten aus einem Langformat in ein Großformat zu bringen. Betrachten Sie die Kinder-Datei (um die Dinge einfach auf den ersten, werden wir die Variablen Kidname, Sex und wt fallen). Lets machen Alter in dieser Datei breit, so dass ein Datensatz pro Familie, die age1 age2 age3 enthalten würde. Das Alter der Kinder in der Familie (age2 würde fehlen, wenn es nur ein Kind gibt, und age3 würde fehlen, wenn es nur zwei Kinder). Lets Blick auf die Daten vor und nach der Umgestaltung. Schauen wir uns die Stücke des Reshape-Befehls an. Dass wir von einem langen bis zu einem weiten Alter reden wollen, dass die Variable, die von lang nach breit zu werden ist, im Alter i (famid) sagt, dass famid eindeutig identifiziert Beobachtungen in der breiten Form j (Geburt) erzählt, dass die Suffix des Alters (1 2 3) sollte der variablen Geburt entnommen werden. Beispiel 2: Datenformate mit mehr als einer Variablen lang und breit formatieren Der reshape-Befehl kann mehr als eine Variable gleichzeitig bearbeiten. Im obigen Beispiel haben wir die Altersvariable neu gestaltet. Im folgenden Beispiel werden die Variablen alter, wt und Geschlecht umgestaltet, so dass wir die Daten vor und nach der Umformung betrachten können. Beispiel 3: Umformung mit Zeichen-Suffixen Die obigen Beispiele zeigten, wie Daten mit numerischen Suffixen umformt werden können. Umgewandelt werden jedoch auch Zeichen-Suffixe. Betrachten Sie die dadmoml-Datendatei unten gezeigt. Ermöglicht die Umgestaltung dieser in einem großen Format, mit einem Datensatz pro Familie. Der Reshape-Befehl unten verwendet Zeichenfolge, um zu erklären, dass das Suffixzeichen ein Zeichen ist. Lets Blick auf die Daten vor und nach der Umgestaltung. Umformung von Daten zu breit Die allgemeine Syntax von reshape wide kann folgendermaßen ausgedrückt werden: Der Inhalt dieser Website darf nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien interpretiert werden. HINWEIS: Die IDRE Statistische Consulting-Gruppe wird die Migration der Website auf die WordPress CMS im Februar, um die Wartung und die Schaffung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata Learning Modul Umformen von Daten zu lange Dieses Modul veranschaulicht die Kraft (und Einfachheit) von Stata in ihrer Fähigkeit, Daten umzuwandeln. Diese Beispiele nehmen weite Datendateien auf und formatieren sie in lange Form. Diese zeigen allgemeine Beispiele für die Umformung von Daten, aber nicht erschöpfend zeigen die verschiedenen Arten von Daten Umgestaltung, die Sie begegnen könnte. Beispiel 1: Umformung der Daten auf lange Zeit Betrachten wir die Familieneinkommensdatei unten. Dies wird als ein breites Format, da die Jahre der Daten sind weit. Wir können die Daten zu lang sein. Wo jedes Jahr der Daten ist in einer separaten Beobachtung. Der Umformungsbefehl kann dies wie unten gezeigt erreichen. Der Listenbefehl zeigt, dass die Daten nun in Langform vorliegen, wobei jedes Jahr als eigene Beobachtung dargestellt wird. Schauen wir uns das große Format an und kontrastieren es mit dem Langformat. Der reshape wide Befehl setzt die Daten zurück in breites Format. Wir listen dann die weite Datei auf. Das reshape long Befehl setzt die Daten wieder in das Langformat. Wir listen dann die lange Datei auf. Nun sehen wir uns die Stücke des ursprünglichen Umformbefehls an. Long sagt, dass wir von weit nach faminc gehen wollen, dass faminc die faminc i (famid) - Option dazu veranlasst, dass famid die eindeutige Kennung für Datensätze in ihrem weiten Format j ist (Jahr) erklärt, dass das Suffix von faminc (zB 96 97 98) in eine Variable namens Jahr gesetzt werden sollte. Beispiel 2: Daten zu lange in die Länge umwandeln Betrachten Sie die Datei mit den Kindern und ihren Höhen im Alter von 1 Jahr (ht1) und Bei 2 Jahren (ht2). Wir können diese Daten in ein Langformat umformen. Die kritischen Fragen sind: Q: Was ist der Stamm der Variablen von breit zu lang. A: Der Stamm ist ht Q: Welche Variable eindeutig identifiziert eine Beobachtung, wenn es in der breiten Form ist. A: Famid und Geburt gemeinsam identifizieren die weiten Beobachtungen. F: Was wollen wir die Variable aufrufen, die das Suffix von ht enthält. D. h. 1 und 2. A: Ermöglicht das Aufrufen des Suffixalters. Mit den Antworten auf diese Fragen sieht der reshape Befehl so aus. Lets Blick auf die breite Daten, und dann die Daten umgestaltet, um lang sein. Beispiel 3: Umformung von Daten zu lange Die Datei mit den Kinderhöhen im Alter von 1 und 2 enthält auch ihre Gewichte im Alter von 1 und 2 (wt1 und wt2). Wir können diese Daten in ein Langformat umformen. Dies ist grundsätzlich derselbe wie der vorhergehende Befehl, außer daß ht durch ht wt ersetzt wird. Lets Blick auf die breite Daten, und dann die Daten umgestaltet, um lang sein. Beispiel 4: Umformung von Daten zu lange mit Zeichen-Suffixen Es ist auch möglich, eine große Datendatei so lange zu formatieren, dass Zeichen-Suffixe vorhanden sind. Betrachten Sie die dadmomw Akte unten. Wir möchten Namen und inc in lange Formate machen, aber ihre Suffixe sind Zeichen (d amp m) anstelle von Zahlen. Stata kann das behandeln, solange Sie Zeichenfolge in dem Befehl verwenden, um anzuzeigen, dass das Suffix ein Zeichen ist. Lets Blick auf die Daten vor und nach der Umgestaltung. Zusammenfassung Umformung von Daten breit zu lang Die allgemeine Syntax von reshape long kann als ausgedrückt werden. Wo der Inhalt dieser Website nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der University of California ausgelegt werden sollte.
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